빅데이터 시대를 주도하는 사람들 데이터 과학자

빅데이터의 시장 규모가 확대되고, 다뤄야 하는 데이터 또한 점점 늘어나고 있습니다. 전 세계적으로 데이터 과학자가 필요한 상황이죠.

말 그대로 데이터를 연구하는 과학자 입니다. 데이터분석은 물론 분석 결과를 해석, 가공, 관리합니다

데이터 과학자의 역할

• 필요한 데이터를 찾고
• 모으고 이해
• 데이터 전처리, 분석, 가공, 모델링

Big Data 보다 Good Date

Data librarian, Data journalist, Data analyst, Data engineer, Data steward, Date archivist

데이터 과학이란?

다양한 데이터를 사용해 여러가지 문제를 객관적이고 과학적으로 해결하려는 활동입니다.

1. 데이터 저장
2. 데이터 수집
3. 데이터 분석
4. 데이터과학

1. 개발자
2. 데이터 엔지니어
3. 데이터 분석가
4. 데이터 과학자

IT기술과 데이터를 활용한 융합, 지속적인 발전을 지원합니다

데이터 과학 무엇을 할까요?

데이터는 넘쳐나고 데이터로 할 수 있는 일은 무한에 가깝게 많습니다. 데이터 과학자는, 가치 있는 데이터를 골라내고 분석하죠.

영상 분석을 통한 마케팅의 활용

• 백화점 CCTV고객의 이동경로를 파악 쿠폰발송
• 범죄 및 보안 CCTV영상분석
• 모바일 광고분석, 소셜데이터 분석 활용

병원의 의료데이터 활용

• 초음파 영상 및 CT/MRI분석에 활용
• 국민건강지수 모니터링 시스활용

빅데이터를 마케팅에 활용

• 은행 및 보험사의 리스크 보완관리시스템활용
• SNS키워드 분석을 통한 연예인 활동 방향 이미지 분석
• 카드사의 맞춤형 할인 혜택

데이터 과학자에게 어떤 능력이 요구 될까요?

데이터 과학자

• 설득력 있는 전달 *스토리텔링, 비주얼라이제이션
• 통찰력있는 분석 *창의적사고, 호기심, 놀리적비판
• 다분야간협력 *커뮤니케이션

데이터 과학자는 빅데이터 시대가 요구하는 인재 입니다.

데이터의 새로운 가치를 만들어 내는 것은 데이터 자체가 아닌 '사람'입니다.

데이터 과학자를 확보하기 위한 전쟁! 전 세계 모든 기업의 모든 부서에 데이터 과학자가 필요할 것으로 전망되는 시대 데이터 과학자에 도전해보고 싶지 않으세요?

https://blog.naver.com/wellstudy1/222408423779